通过高精度深度学习的人员检测，检测工作人员是否脱离工作岗位或是睡在岗位上，发现睡岗、脱岗行为即触发报警。可在同一画面下检测多个岗位的工作情况，并可灵活设置值班的工作人员数量。适用于移动、电力、银行等营业厅、单位值班室、重点工位等各类固定工作岗位等。

 

 

脱岗睡岗检测智能视频分析解决方案

 

 

方案采用深度学习的博思廷高精度脱岗睡岗检测算法内嵌至华为好望软件定义摄像机中，可防范该人员由于状态异常从而造成自己的人身伤害或安全生产事故，或造成忽略了本应能够人工识别的其它风险而造成他人的人身伤害或财产损失。亦可帮助管理部门增强监管效率和安全防控，降低管理成本。

  商品优势

·分析行为多：包含全员工作模式、最少值班模式等多种岗位检测模式，同时可灵活设置每个工作
 区域的值班人数。

·场景适应性好，能够应用于多种场景、多种角度的监控场景。

·算法准确率高：算法不受光线、水雾、灰尘、阴影、摄像机抖动影响。

·检测目标适应性强：受人的姿态影响小，对正面、背面、侧面、站立、蹲坐的人都能准确检测。

  场景约束

光照要求：90lux≤照度≤1200lux。在夜间模式下，若相机自带红外，需使红外能够识别到目标整体，若相机无红外，需要进行补光。

像素要求：1080p分辨率下，人头在画面中>=40*40像素，人体高度>=200像素，其他分辨率下等比例缩放。

遮挡粘连：目标整体无遮挡，人头遮挡<10%，人体遮挡<=30%，大腿以上需露出。人体轮廓明显，衣着与背景颜色明显。应避免鸭舌帽、肥大衣服对关键部位的遮挡。

场景复杂度：检测画面中，无杂乱背景。

区域限制：检测画面中，最多可以绘制16个区域，建议不超过10个。

摄像机视角：摄像机下俯角度（与水平线夹角）30-60度。